本地开发AgentCraft

如果您想对AgentCraft进行定制，您可以将项目拉到本地进行开发调试，下面教程会详细介绍如何操作

工程目录介绍

AgentCraft的核心源码工程包含两个 agentcraft-be 和 agentcraft-fe ,它们分别是后端运行时以及前端控制服务，其中后端运行时包含了数据库连接，api管理，RAG, Agent Runtime等技术方案，是一个标准的python工程，前端控制服务则是一个 基于nextjs构建的可视化后台，包含登录注册，智能体管理，数据集管理，基础模型，LLM代理，以及客户端连接等功能，从github初始化的工程 被包含在一个src目录下，这是为了方便AgentCraft作为Serverless Devs的应用模版进行部署，您可以忽略他，直接进入 agentcraft-all 以此作为根目录进行工程的控制和开发

agentcraft-be 后端工程

agentcraft-fe 前端工程

开始

拉取代码

git clone https://github.com/devsapp/agentcraft.git && cd src/agentcraft-all

安装依赖

后端工程

pip install -r requirements.txt

前端工程

npm install -f

配置环境变量

参考环境变量说明文档

后端工程

cd agentcraft-be && cp .env.example .env

前端工程

cd agentcraft-fe && cp .env.example .env

工程启动

后端工程

export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:$(pwd)"
python3 -u app/main.py

前端工程

npm run dev

一些限制

AgentCraft 除核心前后端工程以外，还包含了几类扩展，比如基础模型，客户端连接，这些扩展是以函数插件的方式进行部署然后挂载到AgentCraft的运行时中, AgentCraft构建在阿里云的函数计算服务上时可以通过临时授权的秘钥（STS）进行插件的统一管控（创建，删除），本地如果想进行此操作需要获取您的云账号的对应AK，SK，关于如何获取阿里云ak,sk可以参考这篇文章