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快速体验AgentCraft

AgentCraft系统配置完成后我们来进行智能体的创建以及测试

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根据引导创建基础模型服务和LLM代理

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创建智能体

简单问答类

所谓简单问答仅在原有的基础模型之上设置系统指令,要求其做一些提取分类,数据转化的工作 设定提示词

将输入的内容进行QA对提取, 结果输出为json,json的格式如下:
[
{
"question": "山西老陈醋的主要原料是什么?",
"answer": "山西老陈醋的主要原料是高粱、麸皮、谷糠和水。"
},
{
"question": "山西老陈醋的酿造工艺特点是什么?",
"answer": "山西老陈醋的酿造工艺特点是以高粱为主的多种原料配比,以红心大曲为主的优质糖化发酵剂,低温浓醪酒精发酵,高温固态醋酸发酵,熏醅和新醋长期陈酿。"
}]
注意只输出json结果,不要有其他的额外字符

简单问答 (第一次创建无反应,请刷新页面) 接下来我们进入问答界面,输出一些非机构化的数据查看效果 输入 输入 输出 输出

知识库类

知识库类的智能体会从我们传入的数据进行解读,跟简单问答不同的在于,多了一个数据源的操作,根据引导我们先把数据上传 数据源1 数据源2" 数据源3 问答效果

智能助手类

智能助手类的智能体跟前面两类最大的区别在于工具的调用,AgentCraft内置了一些工具,当然也支持您完全自定义工具 智能助手类" 我们这里新建一个绘画工具 绘画工具 绘画工具 使用效果如下 使用效果